在這個(gè)“內(nèi)容為王”的時(shí)代，網(wǎng)站建設(shè)公司推來(lái)客印象最深的就是原創(chuàng)文章對(duì)一個(gè)網(wǎng)站的重要性。如果一個(gè)網(wǎng)站在某個(gè)時(shí)間段，如果網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容質(zhì)量不夠好，那么直接的結(jié)果就是網(wǎng)站降級(jí)，網(wǎng)站流量下降。

雖然我們知道原創(chuàng)文章的重要性，但大家也都知道，一兩篇原創(chuàng)文章問(wèn)題不大。網(wǎng)站文章的原創(chuàng)性是很難長(zhǎng)期保持的，除非那些大站長(zhǎng)的下屬有一批專職的撰稿人或編輯。那么沒(méi)有這樣優(yōu)厚條件的站長(zhǎng)怎么辦呢？只能是偽原創(chuàng)和抄襲。但是偽原創(chuàng)和抄襲的方法真的有用嗎？今天推來(lái)客就來(lái)給大家分享一下搜索引擎判斷重復(fù)內(nèi)容的知識(shí)：問(wèn)題一：搜索引擎如何判斷重復(fù)內(nèi)容？

1、一般的基本判斷原則是逐頁(yè)比對(duì)數(shù)字指紋。這種方法雖然可以找到一些重復(fù)的內(nèi)容，但是缺點(diǎn)是需要消耗大量的資源，而且運(yùn)行速度慢，效率低。

2. 基于全局特征的I-Match

該算法的原理是在打分前對(duì)文本中出現(xiàn)的所有詞進(jìn)行排序，目的是刪除文本中不相關(guān)的關(guān)鍵詞，保留重要的關(guān)鍵詞。該方法去重效果高，效果明顯。比如我們?cè)趥卧瓌?chuàng)，我們可能交換文章的詞句。這種方法根本騙不了I-Match算法，依然會(huì)判斷重復(fù)。

3. 基于停用詞的Spotsig

如果文檔中大量使用停用詞，如語(yǔ)氣助詞、副詞、介詞、連詞等，這些都會(huì)干擾有效信息。搜索引擎在去重處理時(shí)會(huì)刪除這些停用詞，然后進(jìn)行文檔匹配。因此，我們?cè)谧鰞?yōu)化的時(shí)候，不妨降低停用詞的出現(xiàn)頻率，增加頁(yè)面的關(guān)鍵詞密度，這樣更有利于搜索引擎的抓取。

4.基于多重Hash的Simhash

這個(gè)算法涉及到幾何原理，解釋起來(lái)比較困難。簡(jiǎn)單地說(shuō)，相似的文本具有相似的哈希值。如果兩個(gè)文本的simhash越接近，即漢明距離越小，則文本越相似。因此，海量文本查重任務(wù)轉(zhuǎn)化為如何快速判斷海量simhash中是否存在海明距離小的指紋。我們只需要知道，通過(guò)這種算法，搜索引擎可以在極短的時(shí)間內(nèi)對(duì)大型網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行近似的重復(fù)檢查。目前，該算法在識(shí)別效果和查重效率上互為補(bǔ)充。問(wèn)題二、搜索引擎為何要積極處理重復(fù)內(nèi)容？

1. 節(jié)省抓取、索引和分析內(nèi)容的空間和時(shí)間

一句話，搜索引擎的資源是有限的，但用戶的需求是無(wú)限的。大量的重復(fù)內(nèi)容消耗了搜索引擎的寶貴資源，所以從成本的角度來(lái)說(shuō)，必須對(duì)重復(fù)內(nèi)容進(jìn)行處理。

2. 有助于避免重復(fù)收集重復(fù)內(nèi)容

從識(shí)別采集的內(nèi)容中歸納出最符合用戶查詢意圖的信息，既可以提高效率，又可以避免重復(fù)采集重復(fù)的內(nèi)容。

3、重復(fù)頻率可以作為判斷優(yōu)秀內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)

既然搜索引擎可以識(shí)別重復(fù)的內(nèi)容，當(dāng)然可以更有效地識(shí)別出哪些內(nèi)容是原創(chuàng)的，哪些是高質(zhì)量的。重復(fù)頻率越低，文章內(nèi)容的原創(chuàng)質(zhì)量就越高。

4.改善用戶體驗(yàn)

其實(shí)這也是搜索引擎最重要的一點(diǎn)。只有把重復(fù)的內(nèi)容處理好，把更多有用的信息呈現(xiàn)給用戶，用戶才會(huì)購(gòu)買。問(wèn)題三、搜索引擎眼中重復(fù)內(nèi)容都有哪些表現(xiàn)形式？

1.形式和內(nèi)容相似。這種情況在電子商務(wù)網(wǎng)站上比較常見(jiàn)，盜圖現(xiàn)象比比皆是。

2.只是格式相似。

3.只是內(nèi)容相似。

4.格式和內(nèi)容部分相似。這種情況通常比較常見(jiàn)，尤其是企業(yè)類網(wǎng)站。

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